劉軼卓用文生圖模型Stable Diffusion創(chuàng)作的“綿羊與?！碑嬅?/span>

我在影視動(dòng)畫行業(yè)工作多年，這是一個(gè)科技與藝術(shù)交叉應(yīng)用的領(lǐng)域，因此從2022年橫空出世的ChatGPT到最近爆紅的DeepSeek，我都保持了密切的關(guān)注，專業(yè)內(nèi)涉及的主流圖片、視頻AI生成應(yīng)用大多都用過。先說結(jié)論：在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，真正的藝術(shù)家是無可替代的；從產(chǎn)業(yè)層面來看，AI的效率則是人力所不能及。事實(shí)上，目前動(dòng)畫、設(shè)計(jì)行業(yè)的部分崗位已經(jīng)開始用AI取代人工作業(yè)了。

我們?cè)谟懻揂I是否能替代“畫家”時(shí)，首先要明確一點(diǎn)，即一般的藝術(shù)主要基于美學(xué)藝術(shù)（純粹藝術(shù)）和技術(shù)藝術(shù)（應(yīng)用藝術(shù)）兩個(gè)維度。“AI畫手”的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在應(yīng)用層面。比如建筑設(shè)計(jì)，對(duì)于一名設(shè)計(jì)師來說，如果手繪草圖或用軟件制圖，畫幾張效果圖的工作量很大；若借助AI，短時(shí)間內(nèi)能生成大量方案圖，能節(jié)省很多時(shí)間精力。

當(dāng)下很多迎合商業(yè)需求的美術(shù)類崗位，比如給雜志、圖書畫插圖的插畫師，影視動(dòng)畫行業(yè)中的概念設(shè)計(jì)師、繪景師，如果不要求畫面達(dá)到特殊的精度要求，這些工作都可以交給AI。

假設(shè)我們制作一部《山海經(jīng)》動(dòng)畫，設(shè)計(jì)其中一個(gè)神獸形象，要求角色外形似龍似魚，畫風(fēng)偏中式或其他風(fēng)格，AI能很輕松地生成。對(duì)于一些獨(dú)特的美術(shù)風(fēng)格，AI無法模仿生成，那大概率是AI模型被“投喂”的相似風(fēng)格圖片樣本不夠，模型訓(xùn)練還不成熟。

AI文生圖剛引發(fā)關(guān)注的時(shí)候，曾有人說它是“舶來品”，畫不出我們東方的繪畫風(fēng)格。后來有國(guó)內(nèi)公司把市面上的小人書都掃描了一遍，“喂”給AI，訓(xùn)練出一個(gè)連環(huán)畫模型，從此人們就可以用AI生成這種風(fēng)格的畫了。

現(xiàn)在各類生圖AI有時(shí)還不能完全理解人的指令。比如要求畫中人物伸3根手指、左腿比右腿稍高、身體左轉(zhuǎn)5度等，它可能畫不出這些細(xì)節(jié)，甚至出現(xiàn)很多錯(cuò)誤。但隨著AI算法、模型的優(yōu)化迭代，這些問題終將會(huì)得到解決。

有意思的是，AI對(duì)指令的“隨機(jī)理解”甚至“理解錯(cuò)誤”，有時(shí)也能成為“創(chuàng)意”。比如要求用綿羊和大海這兩種元素畫一幅畫，一般人可能會(huì)畫成綿羊在海邊，但AI直接把羊毛卷兒畫成海浪，這種按尋常邏輯想不到的畫面，可以說是一種AI“想象力”。

AI模型被“喂”的數(shù)據(jù)越多，它基于算法給出的方案就越多、越準(zhǔn)確。同樣是表現(xiàn)人物的神態(tài)動(dòng)作，模型可能已經(jīng)識(shí)別理解了“慚愧”“害羞”“含情脈脈”等幾百種神態(tài)特征及上萬種肢體動(dòng)作，然后通過分析提示詞，排列組合數(shù)據(jù)去生成新的人物形象。這種“初級(jí)創(chuàng)意”能為設(shè)計(jì)師提供參考，激發(fā)設(shè)計(jì)師二次創(chuàng)作的靈感。

如果一個(gè)畫家、設(shè)計(jì)師不具備比AI棋高一著的創(chuàng)意水平，僅僅停留在“技法精湛”這一層，只能重復(fù)自我，不能創(chuàng)新風(fēng)格的話，那在這個(gè)層面上，人類畫家終將是打不過“AI畫家”的。

再說到動(dòng)畫。近期熱映的幾部電影都有特效場(chǎng)景，有網(wǎng)友模仿其中一些片段用AI生成視頻，視覺效果看起來甚至比原片還好。那是不是可以直接用AI替代特效師、動(dòng)畫師呢？

其實(shí)，從整部影片維度看，目前AI視頻生成技術(shù)還做不到替代人類。

我試過用本地部署的AI（即應(yīng)用自己的設(shè)備進(jìn)行AI運(yùn)算）生成一段幾秒鐘的高清視頻，輸入提示詞后，要等十幾分鐘，生成后一看不滿意，要修改提示詞，反復(fù)操作很多遍才能得到滿意的視頻。動(dòng)畫是由一幀一幀連續(xù)畫面組成的，在保持角色、場(chǎng)景一致度的層面，目前AI還很欠火候，很難做到視頻的每一幀都連貫、準(zhǔn)確，更別提很多鏡頭組成的影片。

隨著算力的提升和AI算法的優(yōu)化，相信要不了多久，AI會(huì)成為影視動(dòng)畫、特效創(chuàng)作的強(qiáng)有力工具，那將是如蒸汽機(jī)、計(jì)算機(jī)帶來的“工業(yè)革命”級(jí)的大變革。

AI技術(shù)對(duì)泛視覺藝術(shù)行業(yè)的影響是多方面的，它會(huì)淘汰一些低創(chuàng)意型崗位，同時(shí)也促進(jìn)一些新型崗位興起。真正需要注意的是國(guó)家的算力、算法自主可控，以及在AI普及過程中，生產(chǎn)內(nèi)容的權(quán)責(zé)分配、虛擬內(nèi)容的倫理挑戰(zhàn)和法律風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)壁壘導(dǎo)致的行業(yè)壟斷等風(fēng)險(xiǎn)。技術(shù)的進(jìn)步，始終應(yīng)該服務(wù)于提高全人類的福祉。（作者為九三學(xué)社中央文化工作委員會(huì)委員）