2019年兩會期間，全國政協委員、搜狗公司CEO王小川在接受南都專訪時提到，讓他印象最深刻的人工智能應用是AI合成主播，最期待人工智能與醫(yī)療的結合。

今年，王小川將帶著《關于加快制定人工智能行業(yè)標準，引導行業(yè)健康有序發(fā)展》和《關于利用人工智能等技術賦能農村醫(yī)療衛(wèi)生服務，鞏固脫貧攻堅成果》提案參加兩會。

5月17日，王小川接受南方都市報記者專訪時表示，目前AI合成領域的法律法規(guī)、政策標準與發(fā)展速度相比較為滯后。而在談及AI與互聯網的結合時，他則更多地分享了AI如何賦能醫(yī)療及面臨的挑戰(zhàn)。

加快制定人工智能行業(yè)標準

南都：請介紹一下你今年的提案方向。

王小川：提案主要集中在加快制定人工智能行業(yè)標準及醫(yī)療與人工智能結合等方面。AI主要是談技術發(fā)展與規(guī)范兼顧。其中，AI合成技術在各領域實現廣泛應用，但不法分子利用合成的音視頻進行詐騙等行為時有發(fā)生，而與技術的發(fā)展速度和公眾對相關風險的高度關注度相比，行業(yè)發(fā)展缺乏有效的引導和規(guī)則。

同時，今年是脫貧攻堅決戰(zhàn)決勝之年。我們關注到，在導致貧困發(fā)生的多個原因中，因病致貧是最重要的原因之一。解決因病致貧因病返貧問題，也是打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的難中之難。按照現在的資源分配，每一個家庭醫(yī)生要面對5000個人，這是超負荷的。我們希望AI技術能更多地賦能基層衛(wèi)生服務行業(yè)，比如數字家庭醫(yī)生等。

南都：剛提到的AI合成技術存在風險，針對這塊有何建議？

王小川：首先，實施分類監(jiān)管，依據不同的場景精準施策，比如人臉合成，運用到具體的領域需要有不同的規(guī)范。其次，加快制定行業(yè)規(guī)范和技術標準，建立行業(yè)參與者廣泛認同的框架協議，包括技術的風險討論，排除公眾的擔憂，促進行業(yè)更快發(fā)展。我們呼吁國家和行業(yè)在立法、技術標準、技術規(guī)范等方面做更多的工作。

期待家用醫(yī)療級別的AI硬件

南都：疫情期間，你最看好的科技戰(zhàn)疫的應用是什么？

王小川：最看好的應用是進入各個公共場所里面時的身份識別系統。雖然聽著挺小，但如果是進行信息登記的話，可能會存在所填信息與本人不符等問題，這個身份識別系統背后就是典型的大數據在公共服務領域的應用，從這一點可以看到的是政府在社會治理上對信息技術的采用。

南都：接下來，你還期待哪些科技創(chuàng)新成果在醫(yī)療方面的應用？

王小川：比較期待家用醫(yī)療級別的AI硬件，能更好地幫助患者收集醫(yī)療數據，比如血糖血氧，給醫(yī)生提供診斷的依據；第二是家庭醫(yī)生人工智能機器人，因為現在中國全科醫(yī)生的數量、家庭醫(yī)生的數量有瓶頸，因此AI在健康咨詢、分診轉診等方面的賦能可以起到補充。

AI能力需與領域知識充分融合

南都：AI目前發(fā)展到什么階段？

王小川：阿爾法狗給全民做了一次AI的科普，投資涌入之后，市場期望過高，現在到了AI期待值的衰退期，進入到真真實實的AI賦能中，隨著互聯網的深入發(fā)展，信息化的高度使用及產業(yè)互聯網的進行，都會使得AI逐步賦能行業(yè)，提高效率，提升消費者的體驗。

南都：AI技術如何給想做互聯網醫(yī)療的IT企業(yè)賦能呢？

王小川：做搜索公司最重要的就是在信息當中產生收集和計算的能力，我們將這一通用的能力拓展至專業(yè)的醫(yī)療領域，此前推出“搜狗明醫(yī)”，把問答聚焦在醫(yī)療領域；近期推出營養(yǎng)助手，利用AI進行個性化定制；其次，家用級別的智能硬件也是AI賦能后拓展的新場景，今年會推出個人便攜的AI硬件；最后則是數字家庭醫(yī)生，相關硬件做信息采集，比如血氧等生理指標，與軟件進行聯動，為用戶提供與醫(yī)療健康咨詢，同時在后面能跟社區(qū)、三甲醫(yī)院等進行連接。

南都：AI與醫(yī)療結合最大的挑戰(zhàn)是什么？

王小川：現階段AI進入醫(yī)療領域核心需要的是領域知識，因為如果不在該領域有充分學習的話，AI能力發(fā)展很慢，所以一方面希望能和醫(yī)生群體之間建立更好的互動，另一方面，希望醫(yī)療體系能建立信任關系，讓機器能承擔部分作用，比如數字化家庭醫(yī)生或者幫助家庭醫(yī)生承擔數字化工作。

南都：隨著AI技術的優(yōu)化，精準的個性化推薦被廣泛使用，你認為怎樣才能在用戶體驗和隱私保護中取得平衡？

王小川：用戶與企業(yè)間存在信任契約，在用戶同意的情況下，企業(yè)通過對用戶的個性化數據分析為用戶提供更好的服務。在企業(yè)端則需要防止用戶數據的泄露，在合法的情況下只收集必要的數據，也要對數據存儲有必要的安全保障。