2月19日上午，南京理工大學(xué)綜合樓大廳多了一個“小不點(diǎn)相機(jī)”，當(dāng)來訪者剛出示自己的校內(nèi)證件，邊上的電腦就用語音準(zhǔn)確地報出了來訪者的體溫，成功實(shí)現(xiàn)這個功能的正是該校計算機(jī)學(xué)院研制的智能體溫監(jiān)測系統(tǒng)。在學(xué)校疫情防控工作督查組的統(tǒng)籌安排下，該智能體溫監(jiān)測系統(tǒng)分別在學(xué)校二號門、七號門和綜合樓大廳進(jìn)行了行人測溫測試，效果良好。學(xué)校黨委副書記、紀(jì)委書記許百濤、校長助理何勇、保衛(wèi)處處長李鴻濤等到現(xiàn)場指導(dǎo)并進(jìn)行了體驗(yàn)測試。

這套智能體溫監(jiān)測系統(tǒng)是由九三學(xué)社社員、南京理工大學(xué)計算機(jī)學(xué)院/人工智能學(xué)院楊健院長團(tuán)隊(duì)，利用團(tuán)隊(duì)在模式識別與計算機(jī)視覺方面的長期積累和實(shí)驗(yàn)室的現(xiàn)有設(shè)備研制而成。與市場上的多數(shù)測溫儀相比，該系統(tǒng)的突出優(yōu)點(diǎn)在于其準(zhǔn)確的人臉檢測能力。該系統(tǒng)首先能從紅外圖像中，準(zhǔn)確找到人臉的位置。然后測量并語音報出人臉面部的溫度。這樣最大的好處是，只關(guān)注人臉的溫度，大幅度降低紅外相機(jī)視野內(nèi)其他高溫物體導(dǎo)致的誤警率。比如，點(diǎn)燃的香煙、汽車的排氣筒、照明燈等，不會導(dǎo)致測溫系統(tǒng)報警。

疫情發(fā)生后，科技部發(fā)出號召：科研人員要勇挑重?fù)?dān)，全力投入科技攻關(guān)任務(wù)，把論文寫在抗擊疫情的第一線。響應(yīng)這一號召和學(xué)校“眾志成城，防控疫情”的部署，楊健教授春節(jié)剛過，就開始考慮如何為疫情工作做些力所能及的事。于正月初六上午，召集“高維信息智能感知與系統(tǒng)”教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的多位在校老師和兩位在校博士生，一起研討研發(fā)智能測溫系統(tǒng)的具體方案。最終他們決定采用實(shí)驗(yàn)室的熱紅外相機(jī)和可見光相機(jī)搭建采集平臺，充分利用實(shí)驗(yàn)室在人臉檢測與識別算法方面的積累，增強(qiáng)測溫儀的智能化水平。重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室專門成立了智能測溫系統(tǒng)開發(fā)的項(xiàng)目組，由孔慧、錢建軍等多位老師負(fù)責(zé)指導(dǎo)，在校的兩位博士生程曦、高以成具體負(fù)責(zé)項(xiàng)目的研發(fā)，其他博士生閆夢凱等遠(yuǎn)程協(xié)助。經(jīng)過半個月的持續(xù)努力和多次室內(nèi)外不同環(huán)境的測試，“PCA-Lab智能體溫監(jiān)測系統(tǒng)”終于研發(fā)成功。

“PCA-Lab智能體溫監(jiān)測系統(tǒng)”使用的人臉檢測算法是實(shí)驗(yàn)室自主研發(fā)的，該成果曾發(fā)表在計算機(jī)視覺和模式識別領(lǐng)域的國際頂級會議CVPR 2019上，該算法在多個國際人臉庫上取得了當(dāng)時國際上最好的檢測性能。該算法能同時在單張圖片上同時檢測出多張人臉，并且對遮擋、光照變化等表現(xiàn)非常魯棒。在智能體溫檢測系統(tǒng)的實(shí)際測試中，對行人戴口罩、眼鏡等情況下，依然能準(zhǔn)確找到人臉的位置。而且算法檢測速度快，整幅圖像的人臉檢測耗時僅0.2-0.3秒。

項(xiàng)目組表示，將加緊推進(jìn)可見光與紅外相結(jié)合的“PCA-Lab智能體溫監(jiān)測系統(tǒng)”升級版的研制，期待著升級后的系統(tǒng)能夠?qū)噧?nèi)的人臉檢測與人體測溫更加魯棒可行。（彭向榮）